CSpace  > 系统科学研究所
基于小波神经网络的中国能源需求预测模型
王珏; 鲍勤
2009
Source Publication系统科学与数学
ISSN1000-0577
Volume000Issue:011Pages:1542
Abstract通过分析影响我国能源需求的主要因素,建立了基于小波神经网络的需求预测模型.采用定性与定量相结合的方式,分析了影响我国能源需求的主要因素,通过将人口总数、GDP、产业结构变化以及能源消费量的一阶滞后作为输入变量,建立基于小波神经网络的我国能源需求非线性预测模型.实验结果表明,该非线性预测模型与多元回归模型相比更加合理,具有更高的预测精度.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/37153
Collection系统科学研究所
Affiliation中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
王珏,鲍勤. 基于小波神经网络的中国能源需求预测模型[J]. 系统科学与数学,2009,000(011):1542.
APA 王珏,&鲍勤.(2009).基于小波神经网络的中国能源需求预测模型.系统科学与数学,000(011),1542.
MLA 王珏,et al."基于小波神经网络的中国能源需求预测模型".系统科学与数学 000.011(2009):1542.
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